TRAILAB
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TRAILAB / 자세히 살펴보기

우리는 신뢰를 운영할 수 있는 방법을 개발합니다.

TRAILAB은 기술적 신뢰성, 법적 보증 및 윤리적 성찰이 만나는 지점에서 작업한 다음 실제 조직 및 기관의 조건에 대해 이러한 방법을 테스트합니다.

01 / 방법론

대화의 질문에는 더 좋은 인터페이스 이상이 필요합니다.

이를 위해서는 연결된 연구 프로그램이 필요합니다. 각 방법은 서로 다른 실패 모드를 해결합니다. 함께 사용하면 AI 시스템을 더욱 안정적이고, 설명 가능하고, 관리 가능하고, 기관을 보존하는 데 도움이 됩니다.

다양한 분야의 디자인

TRAILAB은 여러 분야의 팀으로 구성되었습니다. 기술 핵심은 기본 방법을 개발하는 동시에 법과 철학적 전문 지식은 동시에 성장하여 이러한 방법을 윤리적으로 책임감 있고 거버넌스 준비가 되어 있으며 권리 인식하도록 만듭니다.

01

기술 기둥

연구원들은 신뢰할 수 있고 성찰적인 AI에 대한 기본 방법과 기술 검증 기능을 개발합니다.

불확실성 정량화

중요한 의사 결정을 위한 신뢰성, 견고성 및 불확실성 추정.

인과관계 및 반사실적

강력한 의사결정 지원을 위한 인과 추론, 반사실 추론, 구조적 추론.

설명 가능성

해석 가능성, 충실도, 안정성을 위한 새로운 설명 방법.

02

법적 기둥

기본권, AI 거버넌스, AI 정책, AI 규제, 공공 부문 인터페이스에 대한 법률 및 정책 전문 지식.

기본권

권리 기반 거버넌스 요구 사항.

AI 정책 및 규제

표준화, AI 샌드박스, 규제 지침 및 공공 부문 조정.

옹호 및 공무

제도적 가시성, 국제 파트너십 및 보급.

03

윤리적 기둥

AI 윤리, 책임, 인간의 주체성, 성찰적 AI를 전문으로 하는 철학적, 윤리적 전문 지식입니다.

윤리

책임과 책무, 돌봄 윤리, 공정성, 인식론적 불의.

인간의 주체성

AI 시스템의 자율성, 기관 및 제어.

개념적 기초

정렬, AI 안전 및 해석의 깊이.

03 / 생태계

TRAILAB은 AI가 연구되고, 채택되고, 관리되고, 생활되는 장소 사이에 자리잡고 있습니다.

우리는 서로 다른 종류의 증거와 책임을 지닌 커뮤니티 간의 번역을 제공합니다. 그 결과, 엄격함을 잃지 않고 여행할 수 있는 방법론이 탄생했습니다.

01

학계 및 연구

과학적 엄격함, 방법론적 깊이, 최첨단 질문. 연구는 고립된 학문적 활동이 아닙니다. 우리는 실제 문제, 산업적 요구, 법적 제약 및 사회적 결과에 따라 진행됩니다.

출판물 살펴보기
02

업계 및 채택자

배포, 지속 가능성, 리소스 최적화 및 확장성에 초점을 공유합니다. 새로운 방법론은 기업이 신뢰할 수 있고 운영, 법률 및 평판 조사를 통과할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 되어야 합니다.

03

정부 및 공공기관

우리는 AI 거버넌스, 책임, 공공 가치 및 장기적인 사회적 지속 가능성의 원칙을 따릅니다. 우리는 AI가 민주적 제도, 권리 기반 프레임워크, 책임감 있는 디지털 혁신을 지원하도록 설계되어야 한다고 믿습니다.

저작권 및 생성 AI에 관한 유럽 의회 보고서를 읽어보세요.

04

시민사회

인간의 영향, 합법성, 창의성 및 사회적 신뢰에 중점을 두고 기관을 제한하지 않고 사람들과 협력하는 AI 시스템을 지원합니다. 우리는 AI가 혁신을 가능하게 하는 사회, 문화적 구조를 약화시키면 지속 가능하지 않다고 믿습니다.