거버넌스

법령에 따른 비영리. 디자인적으로 독립적입니다. 협업을 위해 만들어졌습니다.

TRAILAB의 비영리 구조는 장기적인 연구, 기관 간 협력 및 과학적 역량에 대한 재투자를 지원합니다. 거버넌스는 과학적 독립성을 보호하기 위해 설계되었습니다. 파트너와 자금 제공자는 프로그램을 지원하지만 연구 결론을 결정하지는 않습니다.

법정 기초

인간의 주체, 책임, 기본권 및 공익에 부합하는 신뢰할 수 있고 설명 가능하며 감사 가능하고 안전한 시스템인 신뢰할 수 있고 성찰적인 AI에 대한 학제간 연구를 촉진, 개발 및 조정합니다.

협회의 목적과 관련된 기초 및 응용 연구, 방법론, 검증, 평가, 보고서, 정책 작업, 교육, 컨소시엄, 계약, 계약, 서비스 및 지식 이전.

과학적, 윤리적, 정치적 독립성은 보호됩니다. 자금 지원, 후원, 협력 또는 계약이 연구 결과, 기술적 결론 또는 윤리적 입장을 조건으로 삼아서는 안 됩니다.

자원은 연구 자금, 협력 계약, 서비스, 교육, 보고서 및 후원에서 나올 수 있습니다. 응용 작업은 증거, 방법 및 재사용 가능한 용량을 생성하여 임무를 지원합니다.

회원, 협력자, 자금 제공자, 고객, 고문 및 프로젝트 파트너는 동일한 범주가 아니며 자동으로 거버넌스 권한을 부여받지 않습니다.

프로젝트 수준 회계, 윤리, 갈등, 기밀 유지 및 출판 규칙은 거버넌스 인프라의 일부입니다.

법률 및 표준 번역

위험 분류, 금지된 관행, AI 활용 능력, GPAI 거버넌스 및 고위험 의무는 증거, 문서화 및 감독이 되어야 하는 설계 제약으로 간주됩니다.

CEN-CENELEC 및 ETSI 표준은 법적 요구 사항을 위험 관리, 데이터 거버넌스, 로깅, 투명성, 인간 감독, 견고성, 사이버 보안, 품질 관리 및 적합성 평가에 대한 기술 사양으로 변환합니다.

AI 관리 시스템은 AI 시스템의 책임 있는 개발, 제공 및 사용을 위한 조직 구조를 제공합니다.

AI 관련 위험 관리는 수명주기 전반에 걸쳐 AI 위험의 식별, 분석, 평가, 처리 및 모니터링을 지원합니다.

자동차, 항공, 산업 자동화, 의료 및 기타 규제 도메인에는 일반적인 AI 거버넌스가 아닌 도메인별 보증이 필요합니다.

권리, 경쟁 가능성, 구제책 및 인간 감독에 대한 영향이 실제 결정에 매핑되지 않는 한 법적 준수는 불완전합니다.

연구 결론과 공개 증거는 자금 제공자, 고객 또는 프로젝트 파트너에 의해 통제되어서는 안 됩니다.

프로젝트는 일회성 전달을 넘어 재사용 가능한 과학적, 기술적, 법적, 교육적, 제도적 역량을 창출해야 합니다.

회원, 자금 제공자, 고객, 협력자, 프로젝트 파트너 및 자문가가 흐려져서는 안 됩니다.

거버넌스는 규정 준수에만 국한되지 않습니다. 책임, 경쟁 가능성, 창의성 및 명시적인 인간 헌신을 보존해야 합니다.

공개될 수 있는 내용은 문서화되어야 합니다. 기밀 사항은 주장을 마케팅으로 전환하지 않고 보호되어야 합니다.

모든 경제 활동은 비영리 임무를 수행하는 데 중요한 역할을 하며 연구실의 목적을 사유화할 수 없습니다.