Transformar la recerca en impacte

Expertesa per a decisions d'IA que han de funcionar a la pràctica.

TRAILAB és un catalitzador sense ànim de lucre per a un ecosistema d'IA fiable i reflexiva d'alt impacte i comercialment sostenible. Reunim expertesa tècnica, jurídica i ètica, i la traduïm en mètodes, evidència i recursos de governança que les persones poden utilitzar.

Com et pot donar suport TRAILAB

Un equip multidisciplinari d'especialistes.

TRAILAB treballa entre disciplines per desenvolupar el coneixement necessari per construir, avaluar i governar la IA. Aquests tres pilars creen metodologies que donen a les organitzacions una base més clara per actuar.

Pilar tècnic

Expertesa de recerca en quantificació de la incertesa, causalitat, explicabilitat, robustesa i seguretat.

Nous mètodes

Enfocaments fonamentals que obren el comportament del sistema a l'examen, mesuren les incerteses i en revelen els límits.

Evidència tècnica

Protocols d'avaluació, llindars de decisió i requisits d'evidència per provar sistemes en contextos reals.

Suport a la decisió

Demostradors i condicions de funcionament que aclareixen què pot donar suport un sistema i quan han d'intervenir les persones.

Pilar jurídic

Expertesa en drets fonamentals, regulació, normes, rendició de comptes i supervisió.

Drets i obligacions

Tradueix deures jurídics i reguladors en preguntes que orientin les decisions tècniques i organitzatives.

Marcs de governança

Estructures de risc, documentació i rendició de comptes que connecten l'evidència amb una acció responsable.

Normes

Integra les normes en els processos de desplegament i supervisió.

Pilar ètic

Expertesa en agència humana, dignitat, creativitat, cura i participació.

Agència humana

Mecanismes per examinar quan la IA reforça o debilita la capacitat de judici i acció humans.

Cura i responsabilitat

Incorpora la legitimitat, l'experiència d'implementació i l'impacte en les parts interessades en el procés de desenvolupament.

Avaluació reflexiva

Avalua les conseqüències humanes més àmplies de l'adopció, més enllà del rendiment del sistema per si sol.

Com et pot donar suport TRAILAB

Moltes formes de contribució.

La nostra expertesa s'adapta al problema que cada col·laborador ha d'abordar, desenvolupant els recursos adequats i responent al context en què es posa en pràctica.

Indústria

Construeix confiança en la IA en sectors crítics on la incertesa i la responsabilitat són fonamentals. Converteix qüestions complexes d'adopció de la IA en programes de recerca verificables, evidència i prototips abans de comprometre't amb un desplegament a gran escala.

Acadèmia

Desenvolupa mètodes nous, protocols d'avaluació o infraestructura de recerca per abordar qüestions obertes. Crea programes de validació o prototips aplicables en entorns reals.

Institucions públiques

Tradueix l'evidència tècnica en governança, normes i aprenentatge institucional que donin suport a una contractació, supervisió i implementació de polítiques responsables.

Consorcis internacionals

Connecta expertesa complementària al voltant de programes ambiciosos de recerca, innovació i interès públic en IA.

Societat civil i cultura

Aborda com la IA afecta la participació, la creativitat, els drets i l'agència humana, i fes que aquestes preocupacions siguin aplicables en el disseny i la governança.

Arrelat en la recerca

La recerca dona una base a la pràctica.

TRAILAB es basa en una dècada de treball en quantificació de la incertesa, seguretat, causalitat, explicabilitat i governança de la IA.

Explora la nostra recerca Col·labora amb TRAILAB

Publicació de recerca · 2019 Explaining Visual Models by Causal Attribution Informe del Parlament Europeu · 2025 Technological Aspects of Generative AI in the Context of Copyright Publicació de recerca · 2024 Shedding Light on Large Generative Networks: Estimating Epistemic Uncertainty in Diffusion Models