Trasformare la ricerca in impatto

Competenza per le decisioni sull’intelligenza artificiale che devono funzionare nella pratica.

TRAILAB è un catalizzatore senza scopo di lucro per un ecosistema di intelligenza artificiale affidabile e riflessivo ad alto impatto, commercialmente sostenibile. Mettiamo insieme competenze tecniche, legali ed etiche, quindi le traduciamo in metodi, prove e risorse di governance che le persone possono utilizzare.

Come TRAILAB può supportarti

Un team multidisciplinare di esperti.

TRAILAB lavora in tutte le discipline per sviluppare le conoscenze necessarie a costruire, valutare e governare l'intelligenza artificiale. Questi tre pilastri creano metodologie per dare alle organizzazioni una base più chiara per agire.

Pilastro tecnico

Competenze di ricerca nella quantificazione dell'incertezza, causalità, spiegabilità, robustezza e sicurezza.

Nuovi metodi

Approcci fondazionali che aprono il comportamento del sistema all'esame, misurando le incertezze e rivelandone i limiti.

Prove tecniche

Protocolli di valutazione, soglie decisionali e requisiti di prova per testare i sistemi nel contesto del mondo reale.

Supporto decisionale

Dimostratori e condizioni operative che chiariscono cosa può supportare un sistema e quando le persone dovrebbero intervenire.

Pilastro legale

Competenza in diritti fondamentali, regolamentazione, standard, responsabilità e supervisione.

Diritti e obblighi

Tradurre gli obblighi legali e normativi in domande che informano le scelte tecniche e organizzative.

Quadri di governo

Strutture di rischio, documentazione e responsabilità che collegano le prove all’azione responsabile.

Standard

Implementare gli standard nei processi di implementazione e supervisione.

Pilastro etico

Competenza in agenzia umana, dignità, creatività, cura e partecipazione.

Agenzie umane

Meccanismi da esaminare quando l’IA rafforza o indebolisce la capacità di giudizio e di azione umana.

Cura e responsabilità

Coinvolgere la legittimità, l’esperienza di implementazione e l’impatto delle parti interessate nel processo di sviluppo.

Valutazione riflessiva

Valutare le conseguenze umane più ampie dell’adozione, al di là delle sole prestazioni del sistema.

Come TRAILAb può supportarti

Molte forme di contributo.

La nostra competenza si adatta al problema che ogni collaboratore deve affrontare, sviluppando le risorse adeguate e rispondendo al contesto in cui è messo a lavorare.

Industria

Rafforzare l’affidabilità dell’IA in settori critici in cui l’incertezza e la responsabilità sono fondamentali. Trasforma le complesse domande sull'adozione dell'intelligenza artificiale in programmi di ricerca, prove e prototipi verificabili prima di impegnarti in un'implementazione su larga scala.

Accademia

Sviluppare nuovi metodi, protocolli di valutazione o infrastrutture di ricerca per affrontare le questioni aperte. Crea programmi o prototipi di convalida applicabili in contesti del mondo reale.

Istituzioni pubbliche

Tradurre le prove tecniche in governance, standard e apprendimento istituzionale che supportano l’approvvigionamento responsabile, la supervisione e l’attuazione delle politiche.

Consorzi internazionali

Collegare competenze complementari attorno ad ambiziosi programmi di ricerca, innovazione e interesse pubblico sull’intelligenza artificiale.

Società civile e cultura

Affrontare il modo in cui l’intelligenza artificiale influisce sulla partecipazione, sulla creatività, sui diritti e sull’agire umano e rendere tali preoccupazioni attuabili nella progettazione e nella governance.

Radicato nella ricerca

La ricerca fornisce un fondamento alla pratica.

TRAILAB si basa su un decennio di lavoro nel campo della quantificazione dell'incertezza, della sicurezza, della causalità, della spiegabilità e della governance dell'intelligenza artificiale.

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