Transformar la investigación en impacto

Experiencia para decisiones de IA que deben funcionar en la práctica.

TRAILAB es un catalizador sin ánimo de lucro para un ecosistema de IA confiable y reflexiva de alto impacto y comercialmente sostenible. Reunimos experiencia técnica, jurídica y ética, y la traducimos en métodos, evidencia y recursos de gobernanza que las personas pueden utilizar.

Cómo puede apoyarte TRAILAB

Un equipo multidisciplinar de especialistas.

TRAILAB trabaja entre disciplinas para desarrollar el conocimiento necesario para construir, evaluar y gobernar la IA. Estos tres pilares crean metodologías que proporcionan a las organizaciones una base más clara para actuar.

Pilar técnico

Experiencia investigadora en cuantificación de la incertidumbre, causalidad, explicabilidad, robustez y seguridad.

Nuevos métodos

Enfoques fundamentales que abren el comportamiento del sistema al examen, miden las incertidumbres y revelan sus límites.

Evidencia técnica

Protocolos de evaluación, umbrales de decisión y requisitos de evidencia para probar sistemas en contextos reales.

Apoyo a la decisión

Demostradores y condiciones de funcionamiento que aclaran qué puede respaldar un sistema y cuándo deben intervenir las personas.

Pilar jurídico

Experiencia en derechos fundamentales, regulación, normas, rendición de cuentas y supervisión.

Derechos y obligaciones

Traduce deberes jurídicos y regulatorios en preguntas que orienten las decisiones técnicas y organizativas.

Marcos de gobernanza

Estructuras de riesgo, documentación y rendición de cuentas que conectan la evidencia con una acción responsable.

Normas

Integra las normas en los procesos de despliegue y supervisión.

Pilar ético

Experiencia en agencia humana, dignidad, creatividad, cuidado y participación.

Agencia humana

Mecanismos para examinar cuándo la IA refuerza o debilita la capacidad de juicio y acción humanos.

Cuidado y responsabilidad

Incorpora la legitimidad, la experiencia de implementación y el impacto en las partes interesadas en el proceso de desarrollo.

Evaluación reflexiva

Evalúa las consecuencias humanas más amplias de la adopción, más allá del rendimiento del sistema por sí solo.

Cómo puede apoyarte TRAILAB

Muchas formas de contribuir.

Nuestra experiencia se adapta al problema que cada colaborador necesita abordar, desarrollando los recursos adecuados y respondiendo al contexto en el que se pone en práctica.

Industria

Construye confianza en la IA en sectores críticos donde la incertidumbre y la responsabilidad son fundamentales. Convierte cuestiones complejas de adopción de IA en programas de investigación verificables, evidencia y prototipos antes de comprometerte con un despliegue a gran escala.

Academia

Desarrolla métodos novedosos, protocolos de evaluación o infraestructura de investigación para abordar cuestiones abiertas. Crea programas de validación o prototipos aplicables en entornos reales.

Instituciones públicas

Traduce la evidencia técnica en gobernanza, normas y aprendizaje institucional que respalden una contratación, supervisión e implementación de políticas responsables.

Consorcios internacionales

Conecta experiencia complementaria en torno a programas ambiciosos de investigación, innovación e interés público en IA.

Sociedad civil y cultura

Aborda cómo la IA afecta a la participación, la creatividad, los derechos y la agencia humana, y haz que estas preocupaciones sean aplicables en el diseño y la gobernanza.

Basado en la investigación

La investigación da una base a la práctica.

TRAILAB se basa en una década de trabajo en cuantificación de la incertidumbre, seguridad, causalidad, explicabilidad y gobernanza de la IA.

Explora nuestra investigación Colabora con TRAILAB

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