Governance
Die gemeinnützige Struktur von TRAILAB unterstützt langfristige Forschung, institutionsübergreifende Zusammenarbeit und die Reinvestition in wissenschaftliche Kapazität. Ihre Governance schützt die wissenschaftliche Unabhängigkeit: Partner und Förderer unterstützen Programme, bestimmen aber nicht die Forschungsergebnisse.
Satzungsmäßige Grundlage
Förderung, Entwicklung und Koordinierung interdisziplinärer Forschung zu vertrauenswürdiger und reflektierender KI: zuverlässige, erklärbare, prüfbare und sichere Systeme im Einklang mit menschlicher Handlungsfähigkeit, Verantwortung, Grundrechten und öffentlichem Interesse.
Grundlagen- und angewandte Forschung, Methoden, Validierung, Bewertung, Berichte, politische Arbeit, Schulungen, Konsortien, Verträge, Vereinbarungen, Dienstleistungen und Wissenstransfer im Zusammenhang mit den Zwecken des Vereins.
Wissenschaftliche, ethische und politische Unabhängigkeit wird geschützt. Finanzierung, Sponsoring, Zusammenarbeit oder Verträge dürfen Forschungsergebnisse, technische Schlussfolgerungen oder ethische Positionen nicht beeinflussen.
Mittel können aus Forschungsfonds, Kooperationsvereinbarungen, Dienstleistungen, Schulungen, Berichten und Sponsoring stammen. Angewandte Arbeit unterstützt den Auftrag durch die Schaffung von Evidenz, Methoden und wiederverwendbarer Kapazität.
Mitglieder, Mitarbeitende, Förderer, Kund:innen, Berater:innen und Projektpartner:innen sind keine einheitliche Kategorie und erhalten nicht automatisch Governance-Rechte.
Projektbezogene Buchhaltung, Ethik, Interessenkonflikte, Vertraulichkeit und Veröffentlichungsregeln sind Teil der Governance-Infrastruktur.
Übersetzung von Recht und Standards
Risikoklassifizierung, verbotene Praktiken, KI-Kompetenz, GPAI-Governance und Pflichten für Hochrisikosysteme werden als Gestaltungsanforderungen behandelt, die sich in Evidenz, Dokumentation und Aufsicht niederschlagen müssen.
CEN-CENELEC- und ETSI-Standards übersetzen rechtliche Anforderungen in technische Spezifikationen für Risikomanagement, Daten-Governance, Protokollierung, Transparenz, menschliche Aufsicht, Robustheit, Cybersicherheit, Qualitätsmanagement und Konformitätsbewertung.
KI-Managementsysteme bieten eine organisatorische Struktur für die verantwortungsvolle Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI-Systemen.
KI-spezifisches Risikomanagement unterstützt die Identifizierung, Analyse, Bewertung, Behandlung und Überwachung von KI-Risiken über den gesamten Lebenszyklus.
Automobilindustrie, Luftfahrt, industrielle Automatisierung, Medizin und andere regulierte Bereiche benötigen domänenspezifische Absicherung, nicht nur allgemeine KI-Governance.
Rechtskonformität ist unvollständig, wenn Auswirkungen auf Rechte, Anfechtbarkeit, Abhilfe und menschliche Aufsicht nicht realen Entscheidungen zugeordnet werden.
Forschungsergebnisse und öffentliche Evidenz dürfen nicht von Förderern, Kund:innen oder Projektpartner:innen kontrolliert werden.
Projekte sollten über einmalige Leistungen hinaus wiederverwendbare wissenschaftliche, technische, rechtliche, pädagogische oder institutionelle Kapazität schaffen.
Mitglieder, Förderer, Kund:innen, Mitarbeitende, Projektpartner:innen und Berater:innen dürfen nicht vermischt werden.
Governance ist nicht nur Regelkonformität. Sie muss Verantwortung, Anfechtbarkeit, Kreativität und ausdrückliche menschliche Verpflichtung bewahren.
Was öffentlich sein kann, sollte dokumentiert werden; was vertraulich ist, muss geschützt werden, ohne Behauptungen in Marketing zu verwandeln.
Jede wirtschaftliche Tätigkeit dient dem gemeinnützigen Auftrag und darf den Zweck des Labors nicht privatisieren.
