Gouvernance
La structure à but non lucratif de TRAILAB soutient la recherche à long terme, la collaboration interinstitutionnelle et le réinvestissement dans la capacité scientifique. Sa gouvernance est conçue pour protéger l’indépendance scientifique : partenaires et financeurs soutiennent les programmes, mais ils ne déterminent pas les conclusions de la recherche.
Fondation statutaire
Promouvoir, développer et coordonner la recherche interdisciplinaire sur l'IA digne de confiance et réflexive : des systèmes fiables, explicables, vérifiables et sûrs, alignés sur l'action humaine, la responsabilité, les droits fondamentaux et l'intérêt public.
Recherche fondamentale et appliquée, méthodologies, validation, évaluation, rapports, travail politique, formation, consortiums, contrats, accords, services et transfert de connaissances liés aux objectifs de l'association.
L'indépendance scientifique, éthique et politique est protégée. Le financement, le parrainage, la collaboration ou les contrats ne doivent pas conditionner les résultats de la recherche, les conclusions techniques ou les positions éthiques.
Les ressources peuvent provenir de fonds de recherche, d'accords de collaboration, de services, de formations, de rapports et de parrainages. Le travail appliqué soutient la mission en créant des preuves, des méthodes et des capacités réutilisables.
Les membres, collaborateurs, bailleurs de fonds, clients, conseillers et partenaires de projet ne sont pas la même catégorie et ne bénéficient pas automatiquement de droits de gouvernance.
La comptabilité, l'éthique, les conflits, la confidentialité et les règles de publication au niveau du projet font partie de l'infrastructure de gouvernance.
Traduction juridique et normative
La classification des risques, les pratiques interdites, les connaissances en IA, la gouvernance GPAI et les obligations à haut risque sont traitées comme des contraintes de conception qui doivent devenir des preuves, de la documentation et une surveillance.
Les normes CEN-CENELEC et ETSI traduisent les exigences légales en spécifications techniques pour la gestion des risques, la gouvernance des données, la journalisation, la transparence, la surveillance humaine, la robustesse, la cybersécurité, la gestion de la qualité et l'évaluation de la conformité.
Les systèmes de gestion de l’IA fournissent une structure organisationnelle pour le développement, la fourniture et l’utilisation responsables des systèmes d’IA.
La gestion des risques spécifiques à l’IA prend en charge l’identification, l’analyse, l’évaluation, le traitement et la surveillance des risques liés à l’IA tout au long de leur cycle de vie.
L’automobile, l’aviation, l’automatisation industrielle, le médical et d’autres domaines réglementés nécessitent une assurance spécifique au domaine, et non une gouvernance générique de l’IA.
La conformité juridique est incomplète à moins que les impacts sur les droits, la contestabilité, les recours et le contrôle humain ne soient mis en correspondance avec des décisions réelles.
Les conclusions de la recherche et les preuves publiques ne doivent pas être contrôlées par les bailleurs de fonds, les clients ou les partenaires du projet.
Les projets doivent créer des capacités scientifiques, techniques, juridiques, éducatives ou institutionnelles réutilisables au-delà d’une prestation ponctuelle.
Les membres, bailleurs de fonds, clients, collaborateurs, partenaires de projet et conseillers ne doivent pas être flous.
La gouvernance n’est pas seulement la conformité. Elle doit préserver la responsabilité, la contestabilité, la créativité et l’engagement humain explicite.
Ce qui peut être public doit être documenté ; ce qui est confidentiel doit être protégé sans transformer les revendications en marketing.
Toute activité économique est instrumentale à la mission à but non lucratif et ne peut privatiser la finalité du laboratoire.
